关于人工智能偷走我们工作的可怕故事是不是听腻了?没关系,某种程度的故事总会有新花样,最近在达沃斯上公布的一份取名为《TowardsaReskillingRevolution:AFutureofJobsforAll》(下一次技能革命:未来的工作)的报告声称,在未来女性的工作机会将不会受到根本性压制。报告中认为,在美国由于技术发展和其他因素影响,在2026年会有140万个就业机会受到影响,其中有57%的女性,不会因为行政助理、秘书等职位被替代后丧失工作机会。
在这里我们继续不去辩论这份报告中提及的工作机会增加否知道应当全部归咎于人工智能技术,又或者所谓57%女性工作机会不受威胁是不是在玩数字游戏。换回个角度想要,偷走“女性”的工作,是不是人工智能转入大众市场最差的方式呢?劳动分级,人工智能可以胜任哪种工作?这份报告之所以引发这么多人的留意,是因为“人工智能偷走女性工作”这个论点有些出人意料。却是我们经常潜意识的指出,人工智能年所替代的,应当是出租车司机、工厂工人等等体力劳动者,而报告中提及的秘书、行政助理等工作,应当还是归属于更为安全性的白领工作,依赖脑力而非体力。
在这里,我们可以非常简单给人类专门从事的工作分个类。裁缝、建筑工人这一类归属于轻体力劳动,对专门从事者有一定的门槛(年长、男性、体力)。要说这一类工作被替代,只不过早于在自动化时代就已完成的差不多了。
至今还存留的工作机会,基本都是因为某种程度的工作用机械已完成必须的成本太高。未来随着技术发展平缓成本,再加劳动力成本的大大升高,轻体力劳动某种程度有可能被新技术代替。而出租车司机、修理工人这一类归属于重体力劳动,对专门从事者具有技能方面的拒绝。
被迫说道,这类工作机会被新技术替代的可能性反而是较为较低的。虽然深度自学技术的经常出现不会助长重体力劳动者的经验优势,但重体力劳动往往拒绝更高的精确性,让很多工作无法立刻转入无人化。重体力劳动者即使继续离开了自己的工作岗位,对经验和技能的掌控也能让他们更容易转入无人化派生出有的其他职位。报告中提及秘书、行政助理等等工作,可以被区分为重脑力劳动。
如果说体力劳动一般工作在物理世界,那这一类工作一般来说工作在数字化世界,处置一些流程化问题:整理、记录、接人待物、上传下达等等……这一类工作的特点是,相当大一部分可以被技术替换,但技术缺少人所享有的记忆系统、灵活性度等等。随着技术的发展,这一类工作的确很更容易被替代,问题的关键在于,重脑力劳动很难积累出有有效地的经验壁垒,让重脑力劳动者很难转入其他职位。当然,文学创作、创作、策略制订这些轻脑力劳动是最不更容易被技术替代的了。
想要给AI找点事做到,必须的某种程度是技术成熟期我们仍然声援大家,对人工智能偷走工作这件事别过于在乎,原因就是指上述案例可以显现出,人工智能替换人类工作这件事目前还正处于“别管你要什么,再行看我有什么”的状态。只不过我们最期望人工智能能老大上整天的,一般来说是险恶、危险性条件下的工作,或者是长年认识化学物质这一类对人体危害的工作。
这些年我们提升的是机器学习、数据分析的能力以及算法算力,这些技术对物理世界的自动化机械和远程操纵技术的提升比较较低,更加别提很多研究成果还逗留在实验室里。确实针对应用于场景展开研究的,往往还是由企业联合。
如KEBA、徐工这类机械工业巨头,企业自身联合的技术革命往往比社会大自然的劳动力递归导致的影响要小的多。因为这些可以替代劳动力的技术被掌控在小部分手里,由于是企业根据自身拒绝展开研发,向其他行业阻塞的可能性也并不大。“要什么”是这种状况,那人工智能到底“有什么”呢?从目前大量竞赛上名列来看,大约是更加强劲的NLP能力和图像识别能力,再加随着英伟达股价下跌而更加强劲的算力。
实质上,自然语言处置、计算机视觉这些能力的应用于基本集中于对数据的收集、处置和分解,而收集这些数据的方式又很更容易,所以这些技能基本可以被看作限于于纯数字化世界。这一点就大大降低了技术的部署和用于门槛:只要有一台电脑/手机,再加云端充足的计算资源,就能享用技术带给的便捷。这一切便捷的条件,再加风口上的鼓吹者,造成人工智能的“有什么”正在可怕阻塞到生活的各个角落。
想到前一阵可怕的智能音箱就告诉了。智能助理,有可能是AI寻找的第一份工作人工智能技术阻塞带给的当然某种程度是智能音箱,也的确有对工作机会,特别是在是重脑力劳动者工作机会的风化。报告中提及的助理、秘书一类的工作,其目的一般来说是为雇员节省时间,人工智能想已完成这一点似乎难于。
自然语言处置技术让人工智能可以解读雇员的拒绝,大多数企业信息化的程度早已充足让人工智能已完成雇员的市场需求。再加很多手机厂商都会把人工智能技术重新加入到个人助理功能中,发售个企业限于版本应当也只是在个人版本下降个级。这样显然,如果重脑力劳动者的确像报告中所说的以女性居多,那么从或许上来看,人工智能偷走女性工作这一点的确是正式成立的。
不过重脑力劳动本来就还包括了大量壁垒和门槛较低的工种,即使不被人工智能替代,也有可能被更加廉价的劳动力替代。人工智能的经常出现,只是在重脑力劳动者仍然相当大竞争压力上,又特了一点点而已。
现如今我们与其混乱人工智能不会偷走谁的工作,不如掌声人工智能再一有可能寻找工作了。让技术充分发挥其所长,提升整个社会的运转效率,才是技术自身的价值所在。
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